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데이터베이스 백업은 예상치 못한 서버 장애를 대비하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업 중 하나이다. 이번 포스팅에서는 데이터베이스의 대표적인 백업 방식인 '논리적 백업'과 '물리적 백업'에 대해 살펴보자또한 MariaDB 환경에서 두 방식을 직접 구현해보고 성능을 비교해보자  1. 백업 구성도백업을 진행하는 데 있어, 참여하는 각 주체와 그 역할을 간단한 구성도로 나타내었다.이 때 Amazon S3는 백업 파일을 보관하기 위한 하나의 방법일 뿐, 온프레미스의 파일 스토리지를 이용해도 무방하다.  2. 백업 방식MySQL, MariaDB에서의 백업 방식은 크게 '논리적 백업'과 '물리적 백업'으로 나뉜다. 논리적 백업은 데이터베이스의 구조와 데이터를 논리적 단위(ex. 테이블, 레코드)로 복사하는 방식이다..

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1. 강의 내용학습 범위20. 서버리스 솔루션 아키텍처 토론21. AWS의 데이터베이스22. 데이터 & 분석23. 머신 러닝24. AWS 모니터링 및 감사: CloudWatch, CloudTrail 및 Config25. Identity and Access Management (IAM) - 고급  2. 강의 정리1) AWS 데이터베이스 선택 시 고려사항: AWS에서는 다양한 데이터베이스 옵션을 제공한다.그 중에 애플리케이션 아키텍처에 맞는 데이터베이스를 선택하기 위해서는 여러 사항들을 고려해야 한다.  1. 고려사항워크로드 유형읽기 위주인가요? 쓰기 위주인가요? 둘 다 요구되나요?처리량얼마나 많은 트래픽을 처리해야 하나요?트래픽이 변동하거나 자동 확장이 필요하나요??데이터 용량얼마나 많은 데이터를 저장해야..

1. 강의 내용학습 범위17. 디커플링 애플리케이션: SQS, SNS, Kinesis, Active MQ18. AWS의 컨테이너: ECS, Fargate, ECR 및 EKS19. 솔루션 설계자 관점의 서버리스 개요 2. 강의 정리1) SQS: 메시지 큐 서비스로, 애플리케이션 간에 데이터를 주고받을 때 중간에 메시지를 임시로 저장하고 전달하는 기능을 한다.  1. 특징완전 관리형: 인프라 관리 없이 사용할 수 있음확장성: 무제한에 가까운 처리량, 대기열 메시지비동기 처리: 메시지를 보내고 즉시 다음 작업을 수행할 수 있음안전성: 메시지 손실 방지→ 서비스 간의 의존성이 최소화 되고, 독립적으로 실행되어 전체적인 서비스의 유연성을 높임  2. SQS 구성 요소메시지(Message)전달하려는 데이터최대 25..