https://www.acmicpc.net/problem/2228
[초기 접근 방법]
- 문제 이해 잘못
(2번 조건을 무시하고 '배열 구간 나누기'로 풀었다.)
그래도 이 때 문제 풀이를 적자면,
골드3 문제인데, dp[]가 1차원 배열이라니 뭔가 이상했어...
[생각]
틀리고 '반례가 있을까?' 질문 게시판을 찾아보다가 접근이 아예 잘못된 것 같아서 구글링을 했다.
1. dp[i][j] : i개의 배열로, j개의 구간을 선택했을 때 구간합 최댓값
- 이 때 주의할 점은 배열을 이루는 수에는 음수도 있기에, -float('inf')로 초기화한다.
2. 점화식
1) 현재 구간을 유지하면서, i번째 값을 포함시키지 않았을 경우
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j])
2) 새로운 구간으로 i번째 값을 포함시켰을 경우,
최소 간격이 있어야 하므로 k-2로 설정,
간격을 i에서부터 i-2, 즉 최소간격 2까지 반복하며
현재 i번째까지의 dp[i][j] 값을 최댓값으로 설정한다.
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k-2][j-1] + sum[i] - sum[k-1])
"dp + 구간합" 문제로,
2번째 점화식에서 간격을 i에서부터 2까지 설정하며 최댓값을 구하는 접근이 이해하는데 시간이 걸렸다.
[코드]
import sys
input = sys.stdin.readline
N, M = map(int, input().split())
lst = [0] + [int(input()) for _ in range(N)]
# dp[i][j] = i개의 배열로, j개의 구간을 선택했을 때 구간합 최댓값
# 배열을 이루는 수에는 음수도 있음
dp = [[0] + [-float('inf')] * M for _ in range(N+1)]
# 점화식
# 1. 구간을 유지하면서 i번째 값을 포함시키지 않았을 경우
# dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j])
# 2. 새로운 구간으로 i번째 값을 포함시켰을 경우, 하지만 간격이 있어야 하므로
# dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k-2][j-1] + sum[i] - sum[k-1])
# 구간합 구하기
rangeSum = []
sumI = 0
for i in range(N+1):
sumI += lst[i]
rangeSum.append(sumI)
for i in range(1, N+1):
for j in range(1, M+1):
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
for k in range(1, i+1):
# k>=2일 때, 구간 간격을 띄울 수 있음
if k >= 2:
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k-2][j-1] + rangeSum[i] - rangeSum[k-1])
# 1개의 구간일 때는 총합 값이다.
elif j == 1:
dp[i][j] = max(dp[i][j], rangeSum[i])
print(dp[N][M])
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